Os computadores armazenam e processam dados usando o sistema binário, que é composto apenas por zeros (0) e uns (1). Para representar imagens usando zeros e uns, é necessário utilizar uma técnica chamada "codificação de imagem binária". Existem diferentes métodos de codificação, mas o mais comum é o uso de matrizes de pixels.
Cada pixel em uma imagem é representado por uma combinação de zeros e uns, onde cada dígito binário representa um componente de cor. Por exemplo, em uma imagem em preto e branco, cada pixel pode ser representado por um único bit, onde 0 significa pixel preto e 1 significa pixel branco.
Para imagens coloridas, é comum usar modelos de cores como o RGB (Red, Green, Blue) ou CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, Black). No modelo RGB, cada pixel é representado por três componentes de cor: vermelho (R), verde (G) e azul (B). Cada componente de cor pode ser representado por um byte (8 bits), o que permite 256 variações de intensidade de cor (de 0 a 255).
Portanto, a codificação de uma imagem em binário envolve converter os valores de cor de cada pixel em representações binárias e organizá-los em uma estrutura de dados adequada, como uma matriz de zeros e uns.
Da mesma forma, a leitura de uma imagem binária envolve a interpretação dos valores de zeros e uns armazenados em uma estrutura de dados e a conversão desses valores de volta para valores de cor adequados. Os algoritmos e as bibliotecas de processamento de imagens lidam com essa conversão de forma transparente, permitindo que você visualize e manipule imagens binárias como imagens coloridas ou em tons de cinza.
No entanto, é importante destacar que a codificação de imagens em formato binário é mais complexa do que a simples representação de zeros e uns. Existem técnicas avançadas de compressão, como JPEG ou PNG, que reduzem o tamanho dos arquivos de imagem, mantendo a qualidade visual. Esses algoritmos utilizam métodos mais sofisticados de codificação e decodificação que vão além da simples representação binária.
